以“业务驱动、科技引领,推进农村金融创新”为主题的《第十届中国农村金融机构信息化发展创新座谈会》于5月25日在杭州举行。科来副总裁高彦刚先生发表《基于智能分析的主动高效业务性能管理》主题演讲。同时,科来受《金融电子化》杂志社约稿,畅谈以网络分析技术为手段的网络运维。全文如下:

运维的根本是什么,运维的根本问题是什么?

运维的根本是业务,而业务表现在网络中则是川流不息的数据。对网络而言,运维的根本问题则是如何保障传输在网络中的业务数据的安全、持续、高效、稳定。在传统运维工作中,通常关注于网络设备的运行状态,这固然重要,但却舍近求远,甚至有时候忽略了最核心的业务数据的问题。因此要解决根本的运维问题,我们必须对运维的根本也就是传输于网络中的业务数据进行实时监控分析。这些分析不是停留于表面,更不是仅仅对统计数据进行分析,而是对网络中的全流量进行实时的、智能的、对人完全可视的分析。用“运维的根本”解决网络运维的根本问题。

1、精细化分析是基础——全面提供业务网络运行关键性能标

关键性能指标是分析业务运行状态的基础。科来提供80多种关键性能指标,涵盖以业务应用为中心的主机、网络及应用服务,科来提供行业内最强的业务性能分析能力,全部指标都是秒级精度,为全面的业务运行情况精细化分析提供有效的数据支撑。只有对数据的每一个细节都能进行分析,才能够真正对网络中传输的每一个业务的状态了如指掌,才能够清楚每一个业务的网络传输效率、健康程度以及如何对网络进行架构设计和优化、资源的合理分配等。而这个精细分析的过程,需要多年的流量数据分析技术的积累、实时分析能力、超高的设备分析性能,这些因素缺一不可。只有精细分析的切实有效,才能够保障分析结果的有效性。

2、智能化分析是关键——主动发现业务运行异常

自动化智能分析是主动发现业务运行异常的关键。科来把那些有效的、需要关注的、有故障的业务状态和故障网络节点实时分析并进行信息反馈,通过主动评估影响业务系统运行的网络、主机、应用的实时运行性能指标,主动全面的发现影响业务系统的各种性能异常、指标异常、访问异常,做到自动智能异常发现及告警。

3、可视化分析是直观展现——高效发现、定位、分析业务运行问题

以精细化分析为基础进行的智能分析,必须要以可视化的方式直观展现出来。科来UPM业务性能管理解决方案,通过提供全面的可视分析技术,实现业务运行态势可视,业务各应用访问性能可视,关键性能指标可视,访问数据可视,有效的提升运维人员发现问题,定位问题,分析问题的效率,提升快速响应水平。可视化的呈现,以业务为视角展现业务流程拓朴,故障行为等,这样对于网络运维人员来说便不再单纯地面对网络拓扑,一线人员不再需要进行局部而片面的网络状态判断,而是以业务为视角实现端到端的业务状态判断。这端到端的过程包含了网络、客户端、服务器、系统以及应用。同时,这种运维视角还可以减小网络运维与应用、系统、业务部门之间的沟通障碍。

现在越来越多的数据中心意识到以上运维思路的重要性,在有些数据中心的十三五规划中也纷纷提到了以流量分析为基础,以智能化、大数据等作为运维核心。

 

科来UPM业务性能管理解决方案:

全网络全路径流量分析+智能可视化分析=主动异常发现分析

这有效降低MTTF、MTTR,有效提升运维效率、降低运维成本,投资回报率高。