以人工智能为核心的智能技术正深度重构企业数字化转型的底层逻辑，展现出颠覆性的变革力量。在运维层面，不仅实现毫秒级全栈监控，更通过知识驱动的智能推理，突破系统壁垒，驱动AIOps运维自动化跃迁。在安全维度，AI更破解传统安全困局，让研判效率大幅提升，响应时间大幅缩短。这种技术范式革新正推动企业从被动运维转向预测性维护，从单点防御升级为智能攻防协同，重构数字化时代的核心竞争力。
小科AI的优势
知识库赋能 让AI更懂业务
基于科来二十余年的客户服务经验与大量实战案例积累，形成高精度知识库，对小科AI进行高度垂直的私有化训练。这让小科AI能够更加理解用户业务与业务需求，在精准分析诊断更具优势，综合实现运维决策从"经验驱动"到"数据+知识"双驱动的跃迁。此外，还支持用户构建自有知识库，更快捷复制经验与案例。
善于推理与分析，安全更敏锐、更精准、更快捷
突破传统安全分析对人的依赖，小科AI通过深度融合流量解析与智能推理技术，基于L2-L7全协议解码能力和知识库训练，可对网络流量中的异常行为进行毫秒级分析，从每秒数万条告警中智能过滤误报并识别隐蔽攻击。KekeAI在通过构建的多维度流量画像与动态基线下，还可对攻击链进行深度关联分析，快速还原攻击路径、定位恶意载荷。
全量流量数据 支撑AI一键根因定位
科来具备全球领先的全量流量数据采集与精准分析能力，产品在进行流量深挖、故障排查、安全分析等方面的优势，令小科AI的推导与根因定位精准且快捷。
显著提升效率，降低运营成本
科来小科AI的应用已广泛覆盖异常检测、故障诊断、故障修复、资源调度、安全防护等多个关键场景，拥有自主决策能力和复杂环境适应性。经验证，能够显著提升运维效率，减少人工干预，降低人为操作风险，降低运营成本，增强系统的稳定性。
小科AI
目前，科来全线产品内置专用模型小科AI，并接入DeepSeek、通义千问等，汇集各方优势，综合应用于安全、运维、云网、工控等领域的数字化业务智能监控与分析。小科AI在传统大模型的基础上，通过注入流量分析领域大量私有数据与专有规则，形成以"全量数据融合+领域知识增强"为核心，为行业用户提供智慧、专业、主动、高效数字业务支撑。
让"1、5、10"的流程智能融入业务
通过智能采集可观测数据，科来AI引擎能够对业务告警与实时告警实现1分钟发现问题；异常检测与故障分析模型助力实现智能诊断、一键根因定位，实现5分钟告警处置；通过AI故障根因归纳、问题推理等手段，给出有效的修复建议，助力用户10分钟恢复。
驱动未知威胁智能敏锐发现
满足企业安全在提升效率、无人值守与专家级别的智能支撑三大需求，能够更早发现潜在的安全隐患与高级未知威胁；已广泛覆盖资产智能识别、多源日志数据汇集、流量画像指标库、自动化工作流、智能分析/安全研判/AI+SOAR引擎为核心的安全能力体系建设等场景。
流量分析专家 告警与分析更加精准
支持通过自然语言/语音输入，快速获取网络链路、IP会话间的流量情况、运行质量，并支持自动化故障检测与诊断，可学习历史排障思路，并针对同类问题进行自动决策、处理流程编排与自动化排障。
多模态AI融合 增强数据价值
小科AI可根据需求融合DeepSeek、通义千问、OpenAI以及用户自有模型等，集合高效推理、长文本处理、语言生成等优势，让用户从异常检测、故障分析再到NLP知识提取，实现流量数据解析与AI推理能力的多方增强。
小科AI典型应用场景
智能可视化数据大屏
与日志分析引擎结合，结合高精度智能自动化调用与深度分析，一句话即可自动创建出数据可视化大屏。
AI智能分析报表
可集成企业业务平台，并基于业务数据，自动形成智能报告，包括重点数据统计和趋势预测，为决策提供有力支持。
智能化维护操作指导
通过实时配置指导和知识库调取，帮助用户诊断、定位与解决故障，同时支持实时监控系统状态、CPU/内存/网络监控度等综合情况，帮助运维工程师更快速发现潜在异常。
资产信息速查
只需要简单对话，即可通过科来模型获取全资产拓扑和属性穿透查询，比如快速了解指定设备的详细信息和关联情况，尤其适用于大型企业复杂网络，可更快速帮助工程师定位指定设备/用户/应用等。
资源智能监控
智能监控服务器、网络等资源，通过理解用户意图，追踪内存使用率、CPU负载、磁盘利用率，网卡上行/下行速度趋势等数据，自动绘制出相关可视化图表并展示为监控大屏，辅助运维人员发现可能存在的异常。
流量智能分析
通过小科AI能够精准识别网络流量中的潜在异常情况，如突发带宽占用、异常协议活动等，结合多周期环比数据快速筛选出有异常的对象，发现网络抖动、隐蔽攻击等风险。针对异常情况，智能推荐多维度排查方案，如链路层检查、深度抓包分析、同步监测丢包率、系统资源占用率及时间同步状态等。
智能推导攻击链
小科AI对流量数据的深度关联分析，快速还原攻击路径，帮助安全团队理解威胁本质，减少人工溯源的工作量；智能推导，从海量流量数据中提取关键证据，补全攻击链中的缺失环节，为安全决策提供有力支持；基于威胁的严重性和影响范围，结合业务流量进行分析，动态评估风险等级，提供实时、精准的安全决策依据。
安全响应，自动化处置威胁
对业务流量的智能分析，精准识别异常流量和威胁源头，基于SOAR（安全编排、自动化与响应）能力，快速启动应急响应机制，实现对异常流量的快速封堵、受感染设备的隔离等，最大限度降低威胁对业务的影响。在AI驱动下的精准识别和自动化响应，最大限度减少安全事件对业务连续性的影响。
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