全球正在加速数字化转型，在这一不可阻挡的趋势下，云计算、信息通信等技术全面渗透于各行各业。云计算时代虚拟化盛行，在云原生环境下，用户可以将各类工作负载创建和部署在更小单元，流量在这些细小单位之间流转，网络情况无法一目了然，而云上云下的流量也难以串联、统一。
洞悉查明网络真相一直是企业网络运维与安全的首要工作，运维人员对网络的了解程度直接影响网络规划、运维排障、责任界定等重要方向。传统运维手段很难透彻了解流量数据的实际情况，无法明确获知服务间的连接状态、彼此的依赖关系，更无法实时感知业务运转状况。
科来云魔方智能云网分析平台（简称科来云魔方，英文简称“CMC”）通过云网全流量采集分析建立云网监控评估体系，集合全量、全链、全栈、智能、回溯、灵活六大关键能力于一体，从云网络数据可读、云网络地图可视、云网络流量可视、云网络运维可控等几大方面为云网络运维部门提供云网络可视化及流量监控。
平台以分布式集群方式部署在云内，实时收集部署在云网中的探针采集流量数据，经过二次分析处理，以业务视角呈现云网、业务健康质量及安全风险。
实时秒级保障云上业务，为业务流提供全链路监控、分析及根因定位能力。提升业务异常发现及响应处置能力，保障云上业务安全高效稳定运行。
系统开箱即用，用户可以进行快速独立部署，操作界面简洁清晰，功能易用，所需数据精准呈现，广泛适用于更多行业、更多场景。
极小的资源占用，高效的数据采集与利用，实现云内流量分级，保障重点、消除低效，提高云网组件工作效率，提升云平台运营效率。
提供云上全量网络流量全协议抓取、分析及存储，提供2-7层全量网络数据分析。支持多维度检索分析，同时支持传统方式直接会话关联分析。
可对接第三方云管平台，自动同步云平台的应用与资产信息，自动进行资产与应用关联，实现可视化和实时更新。
自动梳理云网拓扑并与云网资产关联，提供图形化资产关联分析，实时感知网络及业务架构变更、可视化管理云内网络流量流向。
打通云上云下，实现全栈全链路业务根因定位。实时分析业务质量、网络质量、资产性能，对比业务流路径中各节点健康状态，自动定位问题节点并提供问题原因分析。
系统提供全指标灵活的阈值告警配置功能，可生成自学习流量基线，根据实际网络、业务情况进行自适应调整，无需人工进行干预，帮助用户主动、高效地发现云网性能异常。
云内资产流量实时采集，并可独立分析、独立展示；可查看任意资产任意时刻流量趋势图、网络健康、业务质量等。
系统提供多种采集方案，支持软硬探针，无需侵入用户业务系统，无需改造用户网络架构，对用户业务系统无影响，占用资源少。
系统支持多平台全流量引流。支持主流操作系统部署，支持全量采集、截包采集、按协议类型等多种策略，实现灵活的云网络引流方案。
精准识别海量网络协议及网络应用，可对数据包进行深度解码分析，为发现异常、根因定位提供数据支撑。
对云网各节点的网络、性能及安全多维度数据精细化分析，所有数据均可直接关联至全量数据包，提供丰富的云网流量分析手段。
提供丰富的流量指标，可从网络、应用、传输、安全等多维度进行分析，可进行精细化分析定位云网网络异常。
提供对任意时刻的云网全量网络日志、全量数据包查询、分析及提取，可快速提取云网数据包。